本文根據上海市環境監測中心崔虎雄老師的報告《基于在線監測的典型工業園區VOCs源解析方法研究與建立》整理而成。

一、研究背景

1.上海市VOCs排放概況

2.上海市工業污染排放與控制

產業結構：石化和化工等高能耗、高污染和高風險企業為主；

區域布局：集中在上?；^、上海石化、金山二工區和高橋石化區等重點區域，占上?；た偖a值的70%；

VOCs監控和控制減排措施：

a.管理措施：2014年7月上海環保部門制訂了《設備泄漏揮發性有機物排放控制技術規程》和《化工裝置開停工及檢維修揮發性有機物排放控制技術規程》等；

b.減排要求：VOCs總量減排工作；工業園VOCs檢測；

c.監控方法：建立上海市典型工業區空氣特征污染物在線監控網絡。

3.源解析

需求分析：

二、研究目標和技術路線

1.研究目標

構建典型工業園區VOCs源譜建立技術方法，試點建立金山某工業園區VOCs排放源譜庫；

建立利用指紋識別、受體模型等基于化學組分的溯源技術，以及擴散模型、分布幾率預測法等物理擴散的源反向追蹤溯源技術；

探索耦合多方法的精細化溯源技術，并在試點應用。

2.研究內容

建立典型石化園區VOCs源譜的技術方法，并在金山某工業園區進行試點應用；

初步探索建立工業園區等小尺度VOCs溯源的技術方法體系，并在典型高污染或報警發生時進行試點應用。

3.項目總體技術路線

4.實施方案

三、源解析技術方法

1.來源解析方法

2.常規來源解析方法

3.溯源技術方法

物理方法溯源技術：基于空氣自動監測系統監測數據，結合氣象信息，初步嘗試利用風玫瑰圖、物理擴散模型以及源追蹤技術進行污染源來源方位的識別。

化學組分溯源技術：利用GC-MS和快速質譜開展對污染源源成分譜的采集，建立典型污染源源譜庫，然后根據特征指示物種、指紋識別或者受體模型開展對污染來源的識別。

四、總結與展望

1.結論

企業污染源排放物種的采樣分析是工作的難點，需要不斷積累并持續提升獲得企業指紋的準確性；

VOCs監測是一項要求很高且精細化程度要求很高的工作，嘗試構建一套全流程監控的質量管理體系；

氣象信息在源解析過程中的解析來源區域總體可靠，嘗試利用氣象局、站點氣象數據比對測試來源識別誤差；

VOCs源解析技術無法用一種手段達到要求，需要聯合更多的技術手段來完成精細化的源解析工作。

2.方法和技術創新

監測技術方法的創新：監測源更多的VOCs排放示蹤物；

溯源的“源”范圍創新：耦合多維度的污染源信息，不僅包括污染源排放信息，還包括企業實時生產原輔料信息，工藝負荷信息等等；

溯源技術方法體系創新：如何將人工智能領域和大數據應用等好的數學方法應用到VOCs源解析領域，進一步提升VOCs源解析的水平和能力。國瑞儀器生產多種氣體檢測儀:氣體檢測儀、VOC檢測儀、SF6檢測儀、甲醛檢測儀、氣體報警器、臭氧檢測儀,是瑞士蒙巴波傳感器中國核心代理商，竭誠與您共創美好健康宜居環境。